推荐一部新片，Netflix前天上线的《日班猎人》，标准B级片，剧情简单粗暴，场面热闹爽快，画面色彩饱和度高，西海岸洛杉矶的阳光明媚得以充分展现，一部讲吸血鬼的电影全片大多数时候是白天场景，这很有意思哈～观影过程中可以发现对许多电影、游戏的致敬，一些有意思的小细节，听我一一道来。
这是导演JJ佩里执导的第一部影片，他本人是著名特技团队8711出生，所以片子里的动作设计很出彩，吸血鬼鬼均李小双，体术十级，不会托马斯回旋出门不好意思和人打招呼的那种，不过虽然动作花哨
明明室外阳光灿烂，吸血鬼皮肤接触了阳光就冒烟儿，结果在屋里黑着打来打去，就是舍不得把窗帘扯开。每次抱着吸血鬼准备扔出来，我心里都在喊，扔窗户外面，扔窗户外面！结果都特么砸墙上。
劳资在中国都知道吸血鬼怕大蒜和银器，你要是用火器，好歹得配点银子弹吧，如果说负担不起，那么至少搞点大蒜汁注射液吧。一梭子弹啪啪啪，吸血鬼老太屁事没有，看了一半，男主又特么在地下室搞了个军火库自制银子弹，保龄馆一枪一个，那开始又是啥情况？
大家都知道吸血鬼寿命长，所以一个个都超有钱
其实主角是“敏感词平权暴力组织”-钢丝特的成员，平时和狗也飞飞叶子，没事参与一下零元购啥的。忽然有一天飞多了，脑子话特勒，开始出现幻觉，把平时高高在上的精英阶层想象成吸食劳动人民血汗的吸血鬼（从阶级斗争的角度也对），自己化身正义的吸血鬼猎人，破门而入，干掉white人，收集战利品～
从《红色通缉令》，到《灰影人》，再到《日班猎人》，很多人都在说网飞的大数据电影不行了，可电影不行，真的是大数据的原因么？
大数据
在分析影片前，先一起认识下网飞到底是怎么利用大数据的。
寻找方向
和国内很多互联网公司一样，获取用户数据后做的第一件事就是拿到用户的画像（对非互联网企业的人简单介绍下，其实就是根据你的行为给你贴了一堆各种各样的标签）。拿到用户画像后，再对影片或者电视剧做分类。之后根据用户行为的偏向性，组合成交叉标签。
比方说你喜欢看《暮光之城》和《疾速追杀》
《日班猎人》2022年，拍成这样就算不错了
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